Table of Contents
노트 시각화 플러그인#
| 플러그인 | 시각화 방식 | 강점 |
|---|---|---|
| Graph view(코어) | 2D 네트워크 그래프 | 설치 없이 바로 사용·필터·군집 색상 지정1: |
| Neo4j Graph (커뮤니티) | Neo4j 엔진으로 대용량 그래프·Cypher 질의2: | 수천-만 개 노트도 빠르게 탐색, 쿼리로 세부 패턴 추출 |
| InfraNodus Graph View | 3D 그래프 + AI 분석·GPT-4 챗봇3: | 주제 클러스터·빈틈(gap) 감지, 문맥 기반 요약·아이디어 추천 |
| Timeline | 시계열 타임라인 뷰4: | 연구·프로젝트 로그를 날짜 축으로 한눈에 파악 |
| Excalidraw CN | 화이트보드식 다이어그램·양방향 링크5: | 손그림·도식을 노트와 실시간 연결, 시각적 사고 지원 |
자동 링크·태깅 플러그인#
| 플러그인 | 자동화 범위 | 활용 포인트 |
|---|---|---|
| Obsidian Note Linker | 노트 본문에서 제목·alias를 찾아 링크 제안6: | 작성 후 “연결 안 된 노트”를 일괄 링크해 그래프 밀도↑ |
| AI Tagger Universe | LLM이 내용 분석 → 태그·링크 생성7: | 대형 저장소 초기 정리에 유용, 로컬-LLM도 지원해 개인정보 보호 |
추천 조합#
- “가볍게” 시작 → 기본 Graph view + Note Linker
- 그래프가 5-6천 노트를 넘는다 → Neo4j Graph로 성능 확보
- 연구·아이디어 발상 중심 → Graph view + InfraNodus로 클러스터·빈틈 분석
- 수업·연구 로그가 많다 → Timeline과 Graph view를 병행
- 시각적 브레인스토밍 → Excalidraw 캔버스에서 그래프 노드를 드래그-링크
핵심: 링크를 ‘자동화’하고, 그래프를 ‘다층(2D·3D·타임라인)’으로 바라보면 대규모 지식망도 빠르게 이해·활용할 수 있다.
Read other posts